大模型竞争转向效率与分层,Agent应用加速落地
导读: 模型能力继续提升,产业竞争重心加速转向效率与分层。海外GPT-6Astra、Claude、Gemini等模型持续提升复杂推理、Coding、ComputerUse及长程Agent能力,头部厂商同时加快将前沿能力向中端及轻量模型下沉,模型体系逐步形成“旗舰模型定义能力上限、中端模型承接复杂任务、轻量模型覆盖高频调用”的分层结构。Jev等专用决策模型进一步将Agent中的高频决策环节从通用LLM中拆分。国内DeepSeek、Qwen、GLM、MiMo等同样加速Flash化及工程效率优化,并向“模型—推理框架—国产算力”协同演进。模型产业正在从单纯提升能力上限,进入能力、成本、速度和任务效率并重的新阶段。
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