2025年是大语言模型技术从规模扩张转向效率、智能与落地的关键一年，哈工大NLP研究所报告从模型架构、训练技术、部署优化、智能体、应用、评测、安全及未来趋势八大维度，系统呈现了领域全年核心突破。
报告以《大模型推理平台技术能力成熟度》《MoE开发平台技术要求》等系列标准为参考，系统梳理了大模型推理面临的主要挑战、核心优化技术、产业落地成效、典型行业应用案例及未来发展趋势，助力产业实现精准、高效……
该报告由亿欧智库于2026年发布，深度剖析了工业大模型在制造业、采矿业及能源业的落地场景、市场规模及竞争格局，揭示了AI从通用技术向行业深度定制与价值落地演进的趋势。
该指南由中科算网算泥社区编撰，系统梳理了大模型上下文工程的核心理论、技术演进、实践方法与未来趋势，是面向AI开发者、架构师和产品经理的专业指南。
这份由北京航空航天大学、清华大学相关团队打造的2026大模型工具科普报告，面向入门者梳理了全领域AI利器，覆盖通用模型与各垂直场景工具，旨在展现大模型技术的多元落地应用，降低AI工具的使用认知门槛。
本报告聚焦“云+AI”深度融合的发展趋势，系统性梳理如何以AI行业云平台作为支撑行业大模型可持续发展的核心载体。通过分析行业云在高质量数据供给、可信运行环境、生态协同机制和商业化路径等方面的独特优势，……
该报告旨在全面、权威且具有前瞻性的回顾多模态大语言模型的发展历程，深度剖析截至目前涌现的核心技术创新，全面展示其在各个领域的应用实践，并客观分析当前面临的挑战与未来的发展机遇。希望通过这份报告为学术界……
2025年中文大模型领域呈现加速发展态势，SuperCLUE年度测评覆盖23个海内外代表性模型，围绕通用能力、专项任务及场景应用展开全面评估。
2025年大模型API服务行业呈现蓬勃发展态势，模型即服务（MaaS）模式成为主流，有效降低企业应用门槛。本报告基于AIPing2025年第四季度抽样数据，从模型、服务商、应用三大维度展开分析。
在数字化迈向智能化的关键跃迁期，文本正从“被记录”的数据资产转变为“被唤醒”的核心生产要素。《2026文本价值觉醒，赋能智能决策——多模态大模型文本智能白皮书》指出，当前企业面临的不再是数据是否充足的……