白皮书围绕大模型与大数据融合展开，探讨了两者融合的必要性、技术挑战及应用前景，旨在为行业提供参考，以下是从核心主题、大数据全链条、融合必要性、技术挑战、行业应用、未来建议等方面进行的总结。
通用大模型作为人工智能应用发展的核心引擎，凭借其优秀的通用性、泛化性及技术赋能特性，正渐进成为人工智能行业的新型基础设施，为经济发展与产业转型注入新动能。然而，随着通用大模型驱动的人工智能对社会结构、……
当前，智能巡检行业面临着来自供给端同质化竞争的难题和需求端个性化需求、泛化场景管理的新兴诉求，智能巡检企业如何构建差异化壁垒？如何提升产品附加值？如何以更低的创新成本、更高的创新效率响应用户不断升级的……
在生成式人工智能技术重构全球数字经济版图的当下，AI陪伴聊天赛道成为大模型商业化落地的黄金入口。随着模型参数规模突破万亿级，该领域正迎来从工具属性向情感交互生态跃迁的临界点，孕育现象级产品的产业土壤已……
报告深入剖析了工业大模型在2025年的应用现状与未来趋势。报告亮点如下：（1）应用阶段划分：报告将工业大模型的应用分为“初步兴起”“广泛探索”“少量复制”“规模应用”四个阶段，清晰展示了技术从概念到普……
2025年上半年，中文大模型领域持续发展，经历技术引爆与生态构建、多模态与深度推理拓展、智能体崛起与AGI探索三阶段。国内外模型差距缩小，2025年7月通用基准测评中，国内外第一梯队差距从5月的10.……
该指南由微软发布，主要介绍大语言模型（LLM）的基础知识、训练方法，以及GPT和Copilot的应用，展示了微软在AI领域的技术成果和应用方案。1.了解大语言模型：LLM的“大”体现在参数数量多、需大……
7月28日，在2025世界人工大会（WAIC2025）期间，移远通信联合智次方研究院正式发布《AI大模型技术方案白皮书》。这份白皮书系统梳理了AI大模型的技术特点、产业发展态势与多元应用场景，以及移远……
人工智能大模型的应用指南为企业提供了全面理解和运用AI技术的框架，结合中国在人工智能领域的快速发展，本指南详细阐述了大模型从基础原理到商业应用的各个层面。
数据是大模型训练的基础，是确保大模型可靠运行且释放最大价值的基础保障。随着大模型技术的快速演进，大模型训练数据安全的重要性不断提升。大模型训练数据面临投毒攻击、隐私泄露等多重挑战，对模型的攻击结果将造……