工业大模型技术应用与发展报告1.0
导读： 报告核心内容
1、基于案例客观研判应用现状
基于近80个国内外典型案例，围绕语言大模型、专业任务大模型、多模态大模型和视觉大模型4类模型，梳理大模型赋能工业的核心模式、典型场景与作用。
2、技术趋势探究
对工业大模型算力、数据语料、框架平台、基础模型及工程化落地等技术要素进行梳理分析，明确核心需求、探索重点以及发展方向。
3、产业布局与融合产品分析
分析AI厂商、 工业技术服务商、初创企业、科研机构4类核心主体布局重点，梳理装备、自动化及软件与大模型融合发展的现状趋势。
1、基于案例客观研判应用现状
基于近80个国内外典型案例，围绕语言大模型、专业任务大模型、多模态大模型和视觉大模型4类模型，梳理大模型赋能工业的核心模式、典型场景与作用。
2、技术趋势探究
对工业大模型算力、数据语料、框架平台、基础模型及工程化落地等技术要素进行梳理分析，明确核心需求、探索重点以及发展方向。
3、产业布局与融合产品分析
分析AI厂商、 工业技术服务商、初创企业、科研机构4类核心主体布局重点，梳理装备、自动化及软件与大模型融合发展的现状趋势。
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