美团11月3日推出LongCat-2.5原生多模态大模型，总参数规模1.6万亿，推理激活参数约480亿，聚焦长程智能体任务，在网页自动化、3D代码生成等多个权威榜单超越海外头部模型。

模型针对长序列任务做专项优化，使用大量长程轨迹数据训练，搭配长程强化学习，提升复杂代码库开发、完整项目搭建能力。它把视觉信息转为多层离散Token，实现文本、视觉统一输入处理，原生支持Visual Coding任务，同时针对国产算力做深度适配，攻克长上下文训练、W4A4推理的技术难点。

本次评测一共覆盖9项基准，对标Claude-Opus-5、GPT-5.6-Sol等海外主流模型。LongCat-2.5在AutomationBench拿到51.8分，BrowseComp拿到91.9分，3DCodeBench拿到55.4分，拿下三项榜单榜首；在代码、终端指令类任务上和海外顶尖模型还有小幅差距，但已经站稳全球第一梯队。

目前美团已经开放在线体验和API接入通道，供开发者测试使用。LongCat-2.5证明国产原生多模态Agent模型，在自动化操作、网页交互、3D生成方向具备和海外模型正面竞争的实力。