导读： 《商业银行数据要素市场化建设与应用研究报告》围绕商业银行数据要素市场化展开研究。在政策背景上，中国数据要素市场政策历经起步、加快布局和深化发展阶段，重视程度不断提高。国外数据要素市场发展成熟，在政策法规、基础设施建设和交易模式上各有特色，国内虽顶层设计日益完善，但存在流通机制不健全等问题。数据要素市场化对商业银行意义重大，其分类有助于提升数据质量和合规性，数据流通能提高决策效率、推动创新。商业银行数字化基础能力建设迫在眉睫，需加强数据处理、治理、资产、共享开放与流通、标签等平台建设。数据要素化的核心是流通，商业银行可通过引入外部数据、内部和行业流通及参与数据交易平台等方式实现，但面临合规路径不明、权责不匹配、基础设施不完备等挑战。数据元件、登记、可信数据空间和隐私等技术为数据要素市场化提供支撑。数据市场化既有机遇，也面临安全隐私、产权界定、交易定价等挑战，需加强风险管理。在建设重点上，要构建适应交易特征的流通生态体系，探索数据资产估值核算方法，推动数据创新业务应用，利用自身优势参与市场生态建设。工商银行等银行在数据应用底座建设、资产会计核算、治理体系建设和外部数据融合应用方面已有实践。未来，商业银行应统一资产报价共识，沉淀资产应用标准，加强数据安全管理，扩展数据外部应用，培育数据要素市场生态，推动数据要素市场化发展 。

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