导读： 当前，中国制造业正处于向高端化、智能化、绿色化转型的关键窗口期。工业AI作为破解制造业提质、降本、增效、安全、绿色发展核心诉求的关键抓手，市场应用需求持续加速释放。据IDC调研数据，我国工业企业应用大模型及智能体的比例，已经从2024年的9.6%快速提升至2025年的47.5%，应用渗透率大幅攀升。需求的爆发式增长直接拉动产业规模扩容，据36氪研究院测算，2026年我国工业AI可落地市场规模将达1163亿元，预计2030年将突破3000亿元，年均复合增速超25%。与此同时，高质量数据稀缺、模型可靠性不足、前期投入成本高企、复合型人才断层等问题相互交织，构成工业AI规模化落地的系统性障碍，传统单点试错、外挂式赋能的模式已难以适配工业场景的严苛要求。在此背景下，36氪研究院发布《2026年中国工业AI行业发展研究报告》，系统梳理行业发展脉络，拆解工业AI落地瓶颈与破局路径，为工业AI全域渗透提供切实参考。

免责声明：

来源： 36Kr，互联互通社区推荐阅读，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表互联互通社区立场，转载目的在于传递更多信息。如涉及作品版权问题，请联系我们删除或做相关处理！