导读： AI Agent 是软件革命的关键，解决了生成 式AI 模型的应用局限，推动 AI 技术向实用、智能方向发展。1）从技术原理上 看，AI Agent 由模型、工具和编排层构成，是一种可以自主实现目标的应用； 2）从商业化路径看，MCP 到 Manus，基于类 MCP 协议的底层数据互通 +Agentic-based 决策路径定义 AI Agent 范式，在 C 端 AI Agent 更强调通用 性和拓展性，按 tokens 付费更适合；在 B 端 AI Agent 更强调任务的完成度和 准确性，按结果付费更适合；3）展望未来，类似芯片的“摩尔定律”，AI Agent 的任务长度或每 7 个月翻一倍，最终实现 Agent 开发 Agent 的闭环飞轮。

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