质量大数据白皮书（2022年）
导读： 质量大数据根据质量管理在不同生产体系、管理体系和数据基础等上下文的内涵不同，决定了其边界和内容。从数据要素的角度，质量大数据是指围绕工业产品各种质量要求（功能型质量、性能质量、可靠性质量、感官质量等）在不同阶段（研发设计、生产制造、使用运行等）所产生的与产品质量相关的各类数据的总称，覆盖了人、机、料、法、环、测等多个因素。从业务范围的角度，质量大数据除了应用于单个企业内部的特定业务环节，也包括上下游企业构成的供应链协同和联动，甚至覆盖一个产业生态圈。从应用技术的角度，质量数据技术包括数据规划、检测采集、传输存储、建模查询、管控治理、统计分析和管理应用等相关技术，而质量大数据更聚焦在针对海量异构质量数据的平台、分析和应用等大数据技术。
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