本报告围绕人工智能大模型的发展现状和趋势展开，以如何推动人工智能大模型行业高质量发展为问题导向，梳理全球及我国大模型技术的发展趋势、产业生态建设、政策法规等情况，基于对大模型市场环境、技术研究、产业应……
生成式AI的应用与大模型的开发是一个复杂的过程，涉及从模型选择、微调到部署和监控的全生命周期管理。通过精细化的角色划分，提供者负责构建基础大模型，调优者进行行业定制化优化，消费者则在此基础上应用模型解……
该手册聚焦百度智能云在多行业的大模型落地实践，通过技术赋能与场景创新，展现大模型驱动产业智能化转型的成果。
中国大模型产业正迎来高速发展期，这主要得益于政策支持与技术进步的双轮驱动。在此背景下，党政机关及国有央企率先开展大模型应用试点，为产业落地提供了重要示范。然而，大模型在广泛部署中仍面临诸多挑战，这直接……
《量子位智库：2025大模型架构创新研究报告》聚焦大模型架构创新，分析Transformer架构的局限及行业突破路径，梳理技术演进脉络与未来趋势。1、Transformer架构自2017年提出以来，一……
《2025大模型翻译技术及产业应用蓝皮书》聚焦大模型技术对翻译领域的全面革新，从技术演进、产业重构、应用升级、行业实践及未来趋势五大维度展开系统分析，揭示翻译技术从辅助工具向智能化协作平台的转型路径。……
InfoQ研究中心在对推理模型的训练原理、能力表现等进行深入分析后，围绕逻辑推理、数学推理、语言推理、多步推理、幻觉控制五大核心领域共计300道测试题目，对包括DeepSeek-R1、k1.5、Cla……
该文档由复旦大学发布，围绕大语言模型的能力来源与边界展开研究，通过理论分析、实验数据和案例对比，揭示了大模型在能力表现、训练机制及应用局限等方面的关键特征。
本次报告，通过调研、访谈十余家创新企业、三家投资机构及数名临床专家，从市场和企业两方面探索我国医疗大模型渗透率的现状，试图梳理各类不同医疗大模型的竞争要素和优势发展策略，与共同努力的企业们一同探讨。
《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》由中国电子技术标准化研究院等单位编制，围绕工业大模型在智能制造领域的应用展开多方面研究。智能制造是制造强国建设的重要任务，工业大模型作为推动其发展的关键技术，……