报告详细分析了大模型技术的应用现状与未来发展趋势。大模型的商业模式主要分为应用开发、模型API服务以及模型平台服务三大部分，其中API服务占据核心地位。当前，大模型的训练和推理技术在金融、医疗、制造等……
《2024年提示工程——大模型中的提示词设计研究报告》由中移智库发布，全面阐述了提示工程的原理、方法、与大模型的融合以及面临的挑战和应对策略，对推动人工智能技术应用具有重要意义。
大语言模型发展迅速，但面临算力消耗大、可解释性差等问题。大模型轻量化旨在解决实际应用部署中的难题，实现体积更小、运行更快的目标，对降低成本、提高效率具有重要意义，如在手机端侧、医疗、工业等领域有广泛应……
在政策支持、技术变革以及企业数字化转型需求的驱动下，中国企业纷纷开始探索并实践AI对于业务的赋能，积极推进AI大模型的深度应用与落地，与此同时对大模型应用的精度、效果、开发和部署效率等都产生了更高的需……
在大模型的浪潮之下，如何巧妙地整合图计算和人工智能的优势，进一步深化二者的融合，并开拓更广阔的应用前景，已经成为当前学术界和产业界共同关注的焦点。本白皮书旨在全面解析图计算与人工智能（尤其是大模型技术……
政务大模型是专注在政务领域的行业大模型，政务大模型在通用大模型基础上，通过检索增强生成或者模型微调等技术手段，使模型更加贴合政务的特点和需求。基于政务大模型的应用，为政府决策、公共服务、带来了全新的变……
白皮书基于阳光保险的大模型落地实践经验，深入剖析了大模型技术在保险行业的落地应用路线。我们详细阐述了数据准备、模型精调、工程化适配、模型评测等关键环节的技术要点和注意事项，为行业同仁提供理论指导和操作……
刚刚，中文大模型测评基准SuperCLUE发布《中文大模型基准测评2024年10月报告》：商汤日日新·商量大模型（SenseChat5.5）凭借出色的能力表现，总得分位列国内大模型第一梯队，获得金牌。……
大模型（LLM）发展普遍呈现“规模定律”特征，即：模型的性能与模型的规模、数据集大小和训练用的计算量之间存在幂律关系。当前主流大模型普遍是基于Transformer模型进行设计的，Transforme……