AIAgent是突破指令执行的智能实体,核心是具备代理权,可主动感知、自主决策并执行复杂任务,区别于LLM(知识输出)和传统自动化(规则执行)。在AGI分级中,Agent处于L3智能体阶段,性能等效9……

AIAgent是突破指令执行的智能实体,核心是具备代理权,可主动感知、自主决策并执行复杂任务,区别于LLM(知识输出)和传统自动化(规则执行)。在AGI分级中,Agent处于L3智能体阶段,性能等效9……
应用越智能,背后的设计会越复杂。软件的本质是解决复杂性问题,MCP虽打开了智能的创意上限,但也给后端的设计带来了无限的复杂度。本书旨在从MCP的技术原理、降低MCPServer构建复杂度、提升Serv……
7月18日,在云南昆明举办的中华医学会医学伦理分会2025年会现场,由上海交通大学、复旦大学、上海交通大学医学院附属瑞金医院和蚂蚁集团联合编写的《医疗健康大模型伦理与安全白皮书》正式发布,为医疗健康大……
沙利文联合头豹研究院发布《AI赋能千行百业白皮书》,在系统梳理全球与中国人工智能发展格局的基础上,重点解析AI在金融、政务、医疗、教育、制造、零售、能源、电信等行业的应用路径与价值创造。报告不仅呈现人……
金融行业正从数字化迈向智能化,AI智能体通过“感知-规划-执行”闭环机制,推动业务自动化与效率提升。该报告分析100+深度应用场景,涵盖客服、风控、投研等领域,强调智能体在个性化服务、实时决策和降本增……
下一代大模型(如GPT-5),有望成为决定本轮AI产业前景的关键变量。我们基于学术与产业界现有的成果与研讨方向,尝试建立下一代大模型的研究框架,从模型基座、性能、生态、产业等角度展开分析,期待其有望以……
在GenAI时代,数据不再只是用来查询和分析的资产,而是构建企业专属AI应用的基础。只有构建统一、多模态、AI-Ready的数据底座,企业才能真正释放AI的潜力,实现智能体的持续进化与业务的高效增长。
在数字化浪潮席卷全球的当下,AI编程正以迅猛之势重塑软件开发行业的格局。这种利用人工智能技术辅助或自动化软件开发的方式,不仅实现了代码自动生成、补全与优化,更推动着软件开发流程的全方位变革,为全球科技……
该蓝皮书由自然资源部国土空间规划局指导编写。报告通过对全国范围内的问卷调查,分析了生成式人工智能在国土空间规划领域的应用现状、挑战和未来需求,并提出了推动其发展的路径,旨在促进该技术在国土空间规划领域……
2025年8月,北京第二外国语学院数字文旅研究中心发布《人工智能赋能智慧旅游发展研究报告》,系统分析AI对智慧旅游的赋能路径、应用场景、生态体系及未来趋势,为行业发展提供理论与实践参考。