随着企业运营的复杂性增加，数据量呈现爆炸式增长，系统烟囱式、数据孤岛化问题严重，单一的面向交易和流程的事务性数据无法满足业务数据分析诉求，企业面临的数据管理挑战也日益严峻。 企业数据治理面临……
作为中国信通院牵头开展研究、连续三年更新迭代的一项重要成果，白皮书2024立足外部数据领域最新发展，根据行业情况迭代了外部数据管理流程，对当前外部数据管理的热点问题进行了具体分析，对外部数据管理的未来……
随着大数据技术的不断迭代优化，数据处理速度、存储容量及分析精度均实现了显著提升，这些进展极大地提升了计算能力，引发了对算力需求的显著增长。同时，大数据与人工智能、机器学习等前沿技术的深度融合，正逐步解……
数据战略是制定公司数据资产管理的总体目标和发展路线图，指导企业在各阶段根据路线图中的工作重点开展数据治理和运营工作。组织管理体系为各项数据资产管理职能活动开展，搭建良好的政策、规组织、资源保障环境，规……
数据分析是挖掘数据价值、支撑经营决策的关键步骤。在企业对数据分析工具高效、易用的追求下，数据分析技术持续迭代，前后历经固定报表、自助式分析、对话式分析三个发展阶段。数据分析技术的迭代的核心逻辑是对业务……
本蓝皮书旨在为社会各界提供关于数据资产治理的最新动态、立法趋势和实践指南，助力企业在数据资源的管理和利用中实现合规、安全和高效。通过深入分析了数据资产在税务安排、资产证券化、上市及融资并购、数据竞争及……
发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。2024年4月，北京市经济和信息化局印发《北京市加快建设信息软件产业创新发展高地行动方案》指出，探索数据……
本文全面探讨了企业数字化转型中的数据治理，包括其概念、重要性、策略、方法和最佳实践。文章首先概述了数字化转型和数据治理的基本概念，然后详细介绍了数据治理的战略规划和数据管控的重要性，接着深入讨论了数据……
本报告将描绘中国数字化转型的宏观环境及市场驱力，剖析企业数字化转型过程中面临到的核心数据问题，点出数据治理的战略性与重要性，并确立数据治理的范围原则，洞察数据治理的行业规模与供需市场，推出【数据工程】……
在以大模型为代表的强人工智能技术快速发展的背景下，《指南》以数据治理为抓手，通过对面向人工智能的数据治理产生的背景、遇到的挑战进行分析，创新性地提出了面向人工智能全生命周期的治理实践方法。《指南》的发……