报告围绕AIGC数据存储技术展开全面剖析，探讨了AIGC给数据存储带来的挑战、应对技术、解决方案及未来趋势，具体内容如下：1.AIGC产业发展态势与数据存储创新：AIGC产业历经早期探索、沉淀，进入快……
本白皮书详细解析了生成式人工智能（GenerativeAI）的技术突破与产业应用前景，提出生成式AI正在成为新一轮产业升级的核心动力。报告指出，生成式AI技术已广泛应用于内容创作、智能客服、工业设计等……
本报告将全面梳理AIAgent的技术创新、商业化进程、竞争格局和未来发展方向，揭示AIAgent在人工智能领域中的战略意义和潜在影响，为行业决策者、投资者以及技术研发人员提供系统化的产业洞察。
本报告旨在梳理GenAI技术栈的市场发展现状、技术栈核心组件、用户核心需求以及相关技术洞察，明晰市场需求，并结合市场发展前景判断GenAI技术栈领域内各类竞争者所处地位。
随着人工智能技术的飞速发展，生成式AI写作工具在高等教育领域引发了广泛关注和讨论。为了帮助师生正确认识和应用生成式AI写作，促进其与大学写作教育的深度融合，西南交通大学多学科专家团队共同撰写的《生成式……
本次发布的《指南2.0》在《学术出版中的AIGC使用边界指南》基础上进行了全面修订与扩充，核心亮点在于根据现有实践新增了案例分析，并针对作者在论文撰写阶段的关键环节，如图表制作和文字撰写的规范化，以及……
企业作为生成式AI应用的主要场所之一，经过一年多的探索与沉淀，不仅在泛应用层面有了显著进展，更在如何将其融入业务和管理流程、提升工作效率和创新服务模式方面进行了深入的思考和实践。而聚焦于人力资源领域：……
本研究报告融合了多元化调研方法，创新全维度维度评估体系，客观公正地评估各行业生成式AI应用实践案例。报告调研中，综合了生成式AI各厂商及对应企业客户调研反馈与专题交流，从多维视角出发，对2024年中国……
11月30日，中国互联网络信息中心(CNNIC)在第五届中国互联网基础资源大会上发布《生成式人工智能应用发展报告(2024)》(以下简称《报告》)。《报告》基于“发展历程—政策环境—技术生态—应用探索……
本白皮书将全面介绍MicrosoftAzure生成式人工智能领域的解决方案、工具指南、最佳实践以及支持AI的云端算力及架构优势，旨在帮助处于AI不同阶段的客户选择适合您战略的落地路径，本白皮书介绍的落……