AI Agent(智能体):从技术概念到场景落地
导读: Agent有效减少人类工作总量,人与AI协作才是最终形态。人类与AI交互可大致分为三种模式。Embedding模式中大模型可以填补一些信息缺失,完成少量子任务,例如总结信息等等。用户最终会整合挑选AI提供的信息,并自主完成任务。Copilot模式则更加智能化,AI可根据用户设定的流程去执行任务。例如让AI根据写一段稿件或者根据需求编程,但其对Prompt的要求也更高。在AI完成流程后,用户需要对内容结果进行调整并自主结束工作。Agent智能体模式的AI参与度更高,但也不是完全由AI代理。用户需要给AI设计一个目标和身份,以及需要使用的工具。配上更为复杂的Prompt,AI能自主进行任务拆分,使用工具并结束任务。用户只负责设立目标、提供资源、监督结果。
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