导读： 大模型的持续进化，如同蝴蝶振翅般颠覆了我们对人工智能的传统理解。从初次尝试新架构到发现新的普适定律,从能力泛化到模态无缝融合,这些突破性进展正在不断刷新机器智能的边界。大模型逐步拥抱文本、视觉、音频、乃至 3D 数据,实现了感知与认知能力的全面升级,机器具备了更加细腻丰富的理解能力,人机交互焕发了全新的活力。与此同时,人工智能正在向着另一个关键维度挺进--对真实物理世界的模拟与适应。在这一主题下,机器不仅能够自主感知和推理复杂场景,更能够主动规划行动、做出决策。而具身智能的加速落地,又进一步塑造了机器的物理形态。从感知到决策再到控制执行，端到端的智能系统正在崛起，机器的适应性和灵活性持续突破。

免责声明：

来源： 智源研究院，互联互通社区推荐阅读，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表互联互通社区立场，转载目的在于传递更多信息。如涉及作品版权问题，请联系我们删除或做相关处理！