导读： 数据是大模型训练的基础，是确保大模型可靠运行且释放最大价值的基础保障。随着大模型技术的快速演进，大模型训练数据安全的重要性不断提升。大模型训练数据面临投毒攻击、隐私泄露等多重挑战，对模型的攻击结果将造成行业应用方的持续影响。因此，训练数据的体系性安全研究与保障在各行业智能化转型与发展中更加重要。

本研究报告聚焦探讨大模型训练数据的特点、类型、风险、未来发展趋势等，提出了大模型训练数据全生命周期安全管理框架及技术防护对策、管理运营体系等，促进数据准备、模型构建、系统应用、数据退役等环节更加合规、透明、可控。报告号召产业链各主体共同关注大模型训练数据的安全，加强合作并实现资源共享、优势互补，共同推动大模型技术健康可持续发展。

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