报告主要探讨了人工智能在智能时代的发展及其对人机协作模式的影响。通过分析人工智能的演变历程、人机协作的新常态、产业现状以及教育领域的应用，全面展示了Deepseek模型在推动智能时代到来中的作用。
本文主要介绍了DeepSeek在新媒体运营中的应用策略、场景落地以及未来发展趋势。文章首先介绍了DeepSeek的背景和发展，包括DeepSeekR1推理模型与V3生成模型的特点与适用场景。接着，文章……
本次报告由浙江大学赵阳汇报，主要围绕大语言模型在建筑及能源行业的发展进行探讨，涵盖人工智能发展历程、能源领域传统AI困境、大语言模型应用成果、未来突破点及AGI带来的影响等内容。1.人工智能发展态势：……
《DeepSeek实用指南（1.0版）》由江苏省互联网行业联合会出品，主要介绍了DeepSeek这款人工智能工具的功能、应用场景、使用方法及相关技术知识，帮助不同用户群体更好地了解和使用该工具。1.基……
该文档围绕DeepSeek建设背景介绍、本地化私有部署、日常工作案例、和工程领域应用场景、发展面临的问题及未来趋势。适用于创业公司产品研究阶段性规划汇报，以及甲方集团公司员工培训，很有建设规划思路，值……
本文是一份关于DeepSeek的深度分析报告，由“AGI智能时代”于2025年3月发布，主要内容围绕DeepSeek的技术原理、应用场景、提升回答质量的策略以及内容创作的实践方法展开，旨在帮助用户更好……
2025年2月8日，由南京审计大学计算机学院大模型团队主导编制的《面向审计行业DeepSeek大模型操作指南（v1.0）》（以下简称《指南》）正式发布。作为国内首部聚焦DeepSeek大模型审计场景操……
南京审计大学作为我国审计领域的重要教育与研究机构，始终聚焦行业前沿需求，推动审计技术与产业实践的深度融合。针对工程审计领域数据体量大、专业性强、流程复杂的特点，学校联合行业专家与技术人员，编制了《面向……
在数字经济与智能技术深度融合的当下，金融及金融审计行业变革加速。以DeepSeek为代表的大语言模型（LLM）为金融审计带来新机遇与挑战。本报告围绕金融审计场景，深度挖掘大语言模型应用，为行业提供全面……
随着AIAgent发展，未来基于结果和价值创造的商业模式有望逐步落地。从行业供给格局看，大模型竞争日趋白热，模型之间差距逐步缩小，护城河不清晰，厂商需要持续大量投入，海内外竞争格局都将逐步收敛至头部厂……