导读： Sora是一个扩散transformer，具有强大的语言理解能力，通过在潜在空间训练patches生成视频。对标tokens，OpenAI将视觉数据转换为patches，有效用于Sora大模型训练。Sora是一种扩散模型，通过给出输入的静态噪声以及相关的文本提示（prompt）等调节信息，训练生成原始的“干净”patches。在推理时，OpenAI还可以通过在适当大小的网格中排列随机初始化的patches来控制生成视频的大小。与GPT模型类似，Sora使用transformer架构，释放出卓越的扩展性能。立足DALL·E3和GPT模型，Sora具有强大的语言理解能力，能够生成更加准确遵循用户提示的高质量视频。此外，在固定种子和输入的情况下，可以看到训练计算的增加能显著提升样本视频的质量。

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