导读： 《基于大模型的企业架构建模助力银行数字化转型应用研究报告》由北京金融科技产业联盟发布，深入探讨银行数字化转型中企业架构的关键作用，以及大模型技术的赋能价值。

1. 银行数字化转型的背景与需求：在政策推动、同业竞争和新金融业态冲击下，银行数字化转型迫在眉睫。企业架构因能全面升级银行各方面，成为数字化转型的首选路径，其通过打造全能力地图、沉淀架构资产，助力银行差异化竞争。

2. 银行企业架构的现状与问题：银行企业架构模型包括业务、战略、能力等多种模型，可多视角展现业务运营体系，在战略落地和业技融合方面意义重大。多家银行已开展企业架构转型实践并取得成果，但仍面临协同障碍、模型质量难控、难以适应需求变化、资源投入大及维护保鲜难等问题。

3. 大模型赋能企业架构建设的方法：为解决传统企业架构建模成本高的问题，报告提出利用大模型按SBVR范式梳理业务术语和规则来快速建模。技术路线涵盖文档拆分、大语言模型、Prompt工程等多种技术。大模型还可辅助规范业务资产，依据特定规范从业务文档中提取信息形成可迭代知识库；辅助生成企架模型，在输入完整规范业务文档时，能大幅节省工时；辅助生成结构化需求，通过设计模板和任务拆分，提升需求质量。

4. 融合大模型的企业架构资产平台构建：为促进业务建模资产的管理与复用，报告建议构建集成大模型能力的企业架构资产平台。其关键技术包括构建业务领域视图、识别业务信息、构建业务模型、生成结构化需求和质量检测。该平台具有生成业务资产、企架资产和结构化需求等典型应用场景。

5. 未来展望：大模型辅助银行企业架构建模面临生成内容不稳定、生成token数受限、实体模型构建困难和知识库保鲜难等问题。未来可通过构建专业场景模型、发展长序列技术、采用多模型共存架构和智能化知识管理等方式解决，推动银行企业架构的智能化发展。

免责声明：

来源： 北京金融科技产业联盟，互联互通社区推荐阅读，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表互联互通社区立场，转载目的在于传递更多信息。如涉及作品版权问题，请联系我们删除或做相关处理！