人工智能赋能课程建设的逻辑与路径
导读： 文章介绍了教育数字化的时代背景、人工智能赋能高等教育的新机遇以及人工智能赋能课程建设的实践探索。全球教育数字化举措多样，各国政策各异，我国教育数字化进程经历多个阶段，从“3C”走向“3I”，包括基础设施升级、资源开放共享、国内外合作深化等方面。人工智能快速发展，全球高校纷纷抢占这一新高地，相关国际会议众多，且有不同的AI素养框架和指南。我国实施教育系统人工智能大模型应用示范行动，旨在助力因材施教。人工智能赋能教育产生新形态，包括教学资源、范式和评价的改变。在课程建设实践探索方面，头部高校如清华、南大等有不同的实践路径，商业平台也将MOOC升级为AI课程，具备多种功能和交互形式。以一流课程为基础的AI课程升级需明确目标、厘清问题、进行教学设计（包括重构内容、融入思政、建设资源、实施方法、设置考核），还介绍了三步法建设AI课程，即分析特点确定场景、基于资源训练大模型、设计具体指令。
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