隐私计算与公共数据开放白皮书
导读： 隐私计算作为一种新兴的数据安全技术，有望在保护多个参与主体的数据本身不对外泄露的前提下，实现数据融合分析计算与价值挖掘，通过“原始数据不出域”、“数据可用不可见” 以及“数据用法用量可控可计量”等特性，显著降低公共数据开放与利用的风险，成为平衡公共数据开放价值释放与风险管控的助推器，以此推动公共部门开放更多的高质量数据，促进市场和社会的数据利用。
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