智能物联，万物物联

AIoT（人工智能物联网）是人工智能（AI）与物联网（IoT）技术的融合，通过物联网收集数据、利用AI进行分析处理，从而实现设备的自主学习和智能决策。AI的介入让物联网有了连接的“大脑”，使物联网具备决策能力，最终形成一套人、物、信息、场景、空间互联互通的智能化生态体系。

智能终端是AIoT商业化落地的重要一环，其通过软件/算法定义的方式，打通载体、算法、算力的一体化闭环，AIoT才具备商业化的基础。AIoT智能终端嵌入式模块为智能终端提供末端计算能力、数据处理能力，满足AIoT市场对端点智能算力日益增长的需求。

我国是全球AIoT智能终端嵌入式模块的制造中心，尤其深圳地区，为我国AIoT智能终端嵌入式模块的主要集聚区，其产品广泛应用于PC、智能家居、车载设备、智能手机、AR/VR等设备中。

同时，AIoT正与多模态技术更紧密地融合。AIoT系统将能够处理和理解多种类型的数据，如文本、图片、音频、视频、传感器数据等，并实现跨模态的转换和互动；对于机器人来说，具备多模态感知能力可以更好地理解和适应复杂的物理环境。随着物联网设备数量的不断增加，边缘计算将更多的计算和分析能力下沉到物联网设备的边缘侧，使数据能够在本地进行实时处理和分析，提高响应速度和系统效率。

智能互联新时代

今年9月，工信部发布了《关于推进移动物联网“万物智联”发展的通知》，通知中勾勒了一幅2027年的美好蓝图，移动物联网终端连接数力争突破36亿，其中4G/5G物联网终端连接数占比达到95%。

多元化的AIoT连接技术正以低功耗、高覆盖、强融合的特点，加速渗透到各个领域，使得AIoT连接无处不在。从家庭场景来看，AIoT正在让家居变得更加智能化。例如，冰箱不再只是冷藏食物的电器，它能识别食物的种类和剩余数量，提醒用户及时补充，还可以根据食物信息推荐食谱。

在工业领域，AIoT的应用更是如鱼得水。例如，智能仓储系统借助AIoT技术，可以实时追踪货物的位置和状态，优化库存管理，实现自动化的货物分拣和配送。京东方推出的显示工业大模型在原有的 AIoT 技术底座基础上，深度融合半导体显示行业知识与经验。其“缺陷检测视觉大模型技术方案”已在半导体显示工厂稳定运行，创新融合了显示缺陷标注大模型与缺陷数据合成技术，使产线缺陷模型迭代及检测系统上线效率提升 10 倍以上，推动核心工艺缺陷检测从全人工模式向人机协同模式演进。

城市管理方面，AIoT打造了智慧交通系统。交通摄像头与传感器网络相互配合，收集路况信息。AI分析这些数据来调整交通信号灯时长，缓解拥堵。同时，通过物联网连接的公共设施，如垃圾桶，可以在装满时自动发出通知，便于及时清理。

结语

随着技术的不断进步，我们有理由相信 AIoT 将持续拓展其应用边界，为社会创造更加智能、便捷的世界。

来源：德本咨询