2024年数据资源入表的挑战及应对策略
导读: 《数据资源入表的挑战及应对策略——基于行业分布和上市公司现状的分析》由北京注册会计师协会行业发展战略委员会发布。该报告围绕数据资源入表展开探讨,分析其必要性、行业分布与上市公司现状,指出面临的挑战并提出应对建议。
1. 数据资源入表的必要性:一是能反映企业真实财务状况,满足合规需求,提升财务透明度,增强财务报表可比性,助力企业合规管理风险;二是支持管理层决策,企业可通过有效管理数据资源,在资源分配、业务赋能等方面更具优势,增强市场竞争力;三是提升数据治理水平,强化风险管理能力,优化数据治理体系,保障数据质量和安全。
2. 行业分布与上市公司现状:数据资源入表行业广泛,涵盖工业制造业、金融服务业等“数据要素×”重点行动领域。不同行业的数据资源发挥着不同作用,如制造业利用数据优化生产,金融行业借助数据防控风险。上市公司数据资源入表呈现出数据价值高、多列为特定资产类型、入表金额差异大、行业覆盖广等特点,但市场对其反应积极的同时实操谨慎,部分企业存在数据资产更正情况。
3. 面临的挑战:数据资源规模庞大、类型多样,企业难以确定入表范围;会计核算存在难点,内部应用场景收益量化困难,成本核算和披露也面临挑战;数据质量参差不齐影响价值释放;安全合规涉及多层面问题,难以把控;数据资产化管理体系不完备,职责不清、价值挖掘不足;数据权属不清,缺乏明确授权机制,影响入表。
4. 应对建议:企业可从应用场景切入,试点入表,建立跨部门协作机制;规范会计处理,明确成本核算标准,合理评估收益,准确计量和披露;健全数据管理体系,提升数据质量;开展安全合规评估,建立管理体系;将入表纳入数据全生命周期管理,完善资产管理体系;建立数据确权管理机制,明确权属和使用规则。
1. 数据资源入表的必要性:一是能反映企业真实财务状况,满足合规需求,提升财务透明度,增强财务报表可比性,助力企业合规管理风险;二是支持管理层决策,企业可通过有效管理数据资源,在资源分配、业务赋能等方面更具优势,增强市场竞争力;三是提升数据治理水平,强化风险管理能力,优化数据治理体系,保障数据质量和安全。
2. 行业分布与上市公司现状:数据资源入表行业广泛,涵盖工业制造业、金融服务业等“数据要素×”重点行动领域。不同行业的数据资源发挥着不同作用,如制造业利用数据优化生产,金融行业借助数据防控风险。上市公司数据资源入表呈现出数据价值高、多列为特定资产类型、入表金额差异大、行业覆盖广等特点,但市场对其反应积极的同时实操谨慎,部分企业存在数据资产更正情况。
3. 面临的挑战:数据资源规模庞大、类型多样,企业难以确定入表范围;会计核算存在难点,内部应用场景收益量化困难,成本核算和披露也面临挑战;数据质量参差不齐影响价值释放;安全合规涉及多层面问题,难以把控;数据资产化管理体系不完备,职责不清、价值挖掘不足;数据权属不清,缺乏明确授权机制,影响入表。
4. 应对建议:企业可从应用场景切入,试点入表,建立跨部门协作机制;规范会计处理,明确成本核算标准,合理评估收益,准确计量和披露;健全数据管理体系,提升数据质量;开展安全合规评估,建立管理体系;将入表纳入数据全生命周期管理,完善资产管理体系;建立数据确权管理机制,明确权属和使用规则。
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