AI中台体系与功能架构
Al中台主要有三大层级：AI技术服务平台、AI研发平台、AI管理运行三大核心层级。
1）Al技术服务层：主要有通用Al技术能力和行业化的专用Al技术能力两大模块，提供覆盖计算机视觉、智能语音、自然语言处理、知识图谱等基础技术方向在内的Al通用能力和面向制造、医疗、金融、能源等行业应用的场景化的AI技术服务，促进企业实现多样化的应用场景创新。
2）AI研发平台层：主要有数据服务体系及Al模型开发两大能力模块，是AI中台的核心能力产出，该层级有着强大的大规模深度学习计算支撑能力，是企业创新能力的基石。其中建立数据服务体系主要是向AI模型开发提供数据清洗、数据标注、数据增强、特征工程等能力，保障Al研发高质量、高效率的数据供给；Al模型开发模块面向企业提Al模型构建、训练、调优、评估等在内的机器学习、深度学习能力，并通过自动机器学习技术，降低模型研发门槛，加速企业智能应用创新。
1）Al技术服务层：主要有通用Al技术能力和行业化的专用Al技术能力两大模块，提供覆盖计算机视觉、智能语音、自然语言处理、知识图谱等基础技术方向在内的Al通用能力和面向制造、医疗、金融、能源等行业应用的场景化的AI技术服务，促进企业实现多样化的应用场景创新。
2）AI研发平台层：主要有数据服务体系及Al模型开发两大能力模块，是AI中台的核心能力产出，该层级有着强大的大规模深度学习计算支撑能力，是企业创新能力的基石。其中建立数据服务体系主要是向AI模型开发提供数据清洗、数据标注、数据增强、特征工程等能力，保障Al研发高质量、高效率的数据供给；Al模型开发模块面向企业提Al模型构建、训练、调优、评估等在内的机器学习、深度学习能力，并通过自动机器学习技术，降低模型研发门槛，加速企业智能应用创新。
3）Al管理运行层：主要有基础资源管理和Al核心资产管理两大模块，主要作用是支撑Al能力生产、服务、运维。基础资源管理的构成包括账号管理、权限管理、存储管理、算力资源管理、监控报警等能力，可以充分满足众多内部管理需求，如企业账号权限审核、资源管理调度等，提升Al资源利用率、减少运维管理成本、优化Al能力使用体验；AI核心资产管理在AI模型、样本、算法等核心资产的基础上，提供纳管、发布、共享、运维、交易等能力，实现Al核心资产的跨组织跨平台管理及应用，使得企业能够沉淀和共享核心资产，促进企业内的协同创新生态。
