中国AI智算产业2024年四大趋势
如何利用数字技术来重塑经济增长模式，如何通过数据驱动的决策实现产业升级，如何通过这一切来实现社会和经济变革？在这个过程中，AI大模型和相关算力基础设施的发展扮演着至关重要的角色。
德勤中国最新发布的《2024AI智算产业趋势展望——数据智能时代的到来》报告指出，当下智算时代虽然在初级阶段，但依托AI大模型形成的新一代算力基础设施和AI应用已经在诸多领域崭露头角。数字中国愿景的实现，基石在于夯实数字化基础设施。数据通过业务贯通、数智决策、流通增值的三层数据使用，给传统行业带来真正的价值放大，带来对传统生产模式的颠覆性变革，数字服务将成为数据价值放大的最终出口。从完整产业链出发，数据作为新的生产要素将在感知层、基建层、模型层、应用层和服务层的完整环节形成增量需求。
趋势一：AI智算产业将重构传统ICT产业生态
AI智算产业将对传统ICT数字产业带来全面升级，云服务仍是AI应用的核心载体基座；多数厂商会依托自身优势资源和能力围绕AI赋能进行跨环节跨产品的服务拓展，以更快找准自身的新价值定位。当下仍处在AI智算产业的发展初期。存在跨环节提供综合服务的业务组合模式，随着产业规模的扩大，各环节的核心价值和产品服务模式会更为聚焦。从算力部署规划看，在统筹规划引领下，各地有望爆发新一轮新基建的高潮。对比历史数据中心的建设模式，本轮新基建部署将更关注建运一体、能耗达标、成本控制、安全可信，同时关注配套算力部署的运载、存储需求以及应用需求的协同发展。
趋势二：智算中心设施加速落地，高效整合、调度算力资源为开发者提供良好的支撑是竞争的关键
智算中心的价值取决于算力资源与算力水平，随着算力需求逐步释放，低成本整合、调度海量算力资源，为开发者提供良好的开发工具和环境，成为产业链竞争的制胜因素；而算力枢纽调度将以建立全国一张网为目标，产品标准制定的科技创新和产业引领意义重大。贯穿算力服务全产业链“资源获取—聚合—调度—应用”，关键任务在于实现算力资源的集中，并通过算力调度服务实现资源最优化利用。除新建需求外，传统IDC升级改造也将构成算力规划的关键组成部分。
趋势三：通用模型终将走向趋同，算力成本与AI原生应用生态将成为AI云服务竞争的关键点
AI智算时代云服务产品形态和关键价值发生变化，需要借助云原生和容器技术等新模式、智算等新能力打造产品优势，借助AI运维平台向下链接算力服务，向上支持AI模型和AI原生应用开发。通用大模型之争最终将集中在算力成本和参数规模的竞争，通过构建AI原生应用生态、提供AI云服务来实现商业变现。
趋势四：AI赛道投资火热，基建与应用两端爆发
当前中国资本市场对于AI领域的主要关注在两端：前端基础设施部署及后端应用开发；AI相关应用开发正由虚转实，落地实体经济的场景应用结合AI原生应用的组合布局初见端倪。
德勤中国最新发布的《2024AI智算产业趋势展望——数据智能时代的到来》报告指出，当下智算时代虽然在初级阶段，但依托AI大模型形成的新一代算力基础设施和AI应用已经在诸多领域崭露头角。数字中国愿景的实现，基石在于夯实数字化基础设施。数据通过业务贯通、数智决策、流通增值的三层数据使用，给传统行业带来真正的价值放大，带来对传统生产模式的颠覆性变革，数字服务将成为数据价值放大的最终出口。从完整产业链出发，数据作为新的生产要素将在感知层、基建层、模型层、应用层和服务层的完整环节形成增量需求。
趋势一：AI智算产业将重构传统ICT产业生态
AI智算产业将对传统ICT数字产业带来全面升级，云服务仍是AI应用的核心载体基座；多数厂商会依托自身优势资源和能力围绕AI赋能进行跨环节跨产品的服务拓展，以更快找准自身的新价值定位。当下仍处在AI智算产业的发展初期。存在跨环节提供综合服务的业务组合模式，随着产业规模的扩大，各环节的核心价值和产品服务模式会更为聚焦。从算力部署规划看，在统筹规划引领下，各地有望爆发新一轮新基建的高潮。对比历史数据中心的建设模式，本轮新基建部署将更关注建运一体、能耗达标、成本控制、安全可信，同时关注配套算力部署的运载、存储需求以及应用需求的协同发展。
趋势二：智算中心设施加速落地，高效整合、调度算力资源为开发者提供良好的支撑是竞争的关键
智算中心的价值取决于算力资源与算力水平，随着算力需求逐步释放，低成本整合、调度海量算力资源，为开发者提供良好的开发工具和环境，成为产业链竞争的制胜因素；而算力枢纽调度将以建立全国一张网为目标，产品标准制定的科技创新和产业引领意义重大。贯穿算力服务全产业链“资源获取—聚合—调度—应用”，关键任务在于实现算力资源的集中，并通过算力调度服务实现资源最优化利用。除新建需求外，传统IDC升级改造也将构成算力规划的关键组成部分。
趋势三：通用模型终将走向趋同，算力成本与AI原生应用生态将成为AI云服务竞争的关键点
AI智算时代云服务产品形态和关键价值发生变化，需要借助云原生和容器技术等新模式、智算等新能力打造产品优势，借助AI运维平台向下链接算力服务，向上支持AI模型和AI原生应用开发。通用大模型之争最终将集中在算力成本和参数规模的竞争，通过构建AI原生应用生态、提供AI云服务来实现商业变现。
趋势四：AI赛道投资火热，基建与应用两端爆发
当前中国资本市场对于AI领域的主要关注在两端：前端基础设施部署及后端应用开发；AI相关应用开发正由虚转实，落地实体经济的场景应用结合AI原生应用的组合布局初见端倪。