智慧园区定义、特征和关键技术

智慧园区是以“园区+互联网”为理念,融入社交、移动、物联网、大数据和云计算,将产业集聚发展与城市生活居住的不同空间有机结合,形成社群价值关联、圈层资源共享、土地全时利用的功能复合型城市空间区域。智慧园区整合信息技术和各类资源,充分降低企业运营成本,提高工作效率,加强各类园区创新、服务和管理能力。


智慧园区的建设目标

智慧园区建设的目标是通过运用现代信息技术,实现园区内企业、公共设施、交通运输等各个方面的智能化管理,提高园区的生产效率和服务水平,促进园区经济的快速发展。智慧园区建设可以解决园区管理中存在的许多难题,例如信息不对称、资源浪费等问题。通过智能化管理,园区可以实现各种资源的高效利用,提高企业的生产效率和创新能力,促进产业升级和转型发展。智慧园区建设还可以提高园区内的交通运输效率,改善园区的环境质量,提高居民的生活质量,实现园区可持续发展,为城市发展做出积极贡献。

智慧园区的特征

大规模运行数据的采集与分析处理:通过各种传感器、智能感知设备采集和处理园区运行数据,支持智慧响应和智能决策

实时感知、自动故障检测、自诊断及自适应能力:对复杂建筑设备的全生命周期进行故障诊断、预测、健康状态评估和管理

智慧城市的有机组成:与城市交通、能耗管理、应急管理、安全管理、地理信息系统、城市生态环境等高度融合

自寻资源优化、自组织协同、个性化定制:能耗设备经济运行,合理利用自然资源、新能源、可再生能源,并可产生能源

基于“人、信息、建筑”的三元空间:人工智能、可穿戴设备等的引入,智慧园区体现出“人机物”深度融合的特征

智慧园区分为哪几种

智慧园区一般是由政府和企业共同规划建设的,通常包括产业园区、科技园区、物流园区、工业园区、化工园区等。其重点在于将现代科技元素融入园区建设中,实现智慧化、数字化、节能化,因此也被称为智能园区。随着科技的不断发展,智慧园区所涉及的领域将会越来越广泛,包括智慧楼宇、智慧物业、智慧招商、智能监控、可视化管理等数字化领域。

智慧园区需要哪些技术

智慧园区需要依托于现代高科技来推动,包括大数据、人工智能、云计算、物联网、虚拟现实等技术,具体应用如下:

(1)大数据分析技术

通过对园区内相关数据的收集、分析和处理,可以预测更准确、更快速地了解设施和设备的维护情况、管理方案等方面的细节,实现园区安全、质量、环境、能耗的预测、预警、规划和引导。通过大数据分析实现多楼宇、楼宇与周边环境的信息互通

(2)人工智能技术

人工智能对智慧园区的生产流程、节能环保,人员管理、物流管理有很大的帮助。可以用大量数据训练出智能算法,实现城市园区更加精细、更加智能化管理。比如说,利用人脸识别技术,实现人员实名制录入、安全管理,同时控制出入规范。

(3)云计算技术

云计算技术是一种采用互联网可提供的弹性资源,提供服务服务的方式。云技术可以帮助园区收集大量的数据,进行分析,从而提供一流的数据安全和应用协调服务,使智慧园区的各个部分形成统一的链路,从而实现更好的资源利用、数据共享。

(4)物联网技术

智慧园区需要大量的设备、传感器等,物联网技术是集成这些设备,通过网络连通,让其实现自动化控制的缩写。比如说,可以把园区内的空调、照明等设备智能化,由远程控制来实现集中管理,以此减少能源消耗,提高生产效率。

(5)数字孪生技术

实体与数字孪生体进行信息交互建筑内传感器数据、历史维护数据,挖掘产生的派生数据进行整合预测装配式智能建筑的运行状况,也可以预见关键事件的系统响应。