导读： 当前大模型技术正经历从算法突破到产业赋能的范式跃迁，其发展图谱呈现"三螺旋"演进特征：Transformer架构持续优化推动模型认知边界扩展，多模态感知与生成能力突破重构人机交互界面，轻量化部署技术加速AI应用渗透至长尾场景。

DeepSeek作为AGI技术路线的创新实践者，通过动态稀疏激活与知识蒸馏技术实现千亿参数模型的高效推理，在金融投研、智能编程、教育诊断等领域构建"认知引擎+垂直场景"双轮驱动模式。其核心创新在于构建可解释性增强框架，通过因果推理图谱与强化学习反馈机制，将大模型的语义理解能力深度耦合行业知识图谱，

例如在医疗领域实现从病历结构化到治疗方案生成的闭环决策支持。这种AI化进程正推动技术范式从"数据拟合"向"认知涌现"升级，其关键在于构建"算力基建-算法迭代-场景反哺"的增强回路，最终形成跨模态认知、动态知识演化、自主任务分解的智能系统新范式。

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