导读： 本次公开课由浙江大学医学院朱朝阳主讲，从中华文化基因等多方面探讨了DeepSeek的发展与应用。朱朝阳指出，中华文化的开放、包容和共享特质在DeepSeek中有所体现，与西方“自渡”理念不同，其更具“利他”“普度众生”的大乘法思想 。在语言层面，英文存在巴别塔魔咒、存储低效和空间浪费问题，而中文高效且可传承，DeepSeek在训练语料上中文占比合理、质量高，数据处理技术先进，在与ChatGPT的对比中优势明显。在技术突围上，DeepSeek通过算力优化、算法革新和架构创新打破技术壁垒，如采用思维链提升逻辑性能，运用知识蒸馏和混合专家（MOE）架构，证明了小规模高质量数据的价值 。课程还探讨了DeepSeek面临的争议，知识蒸馏并非抄袭，而是创新技术；人工智能在资源利用上存在争议，但DeepSeek相对低能耗。接着，课程阐述了AI发展需兼顾道与术，注重伦理安全，解决算法偏见等问题。在私有化应用方法上，介绍了增强本地DeepSeek能力的方案，如微调、提示词工程和检索增强生成（RAG）。RAG部署过程包括下载安装Cherry Studio、基座模型和嵌入模型，配置OLLAMA接口，管理模型和知识库等，还提到Ollama存在安全风险及加固建议。此外，课程讲解了大模型微调的LoRA和Backbone两种技术，以及基于LLaMA - Factory的轻代码微调方法，包括安装部署、必备项安装、训练模版制作、修改模板参数、准备数据集和训练等步骤，以实现如AI智能助教等本地微调应用。最后，课程展望中国AI发展，期待用AI技术探索传统经典文化，走有中国特色的AI发展道路。

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