2024年商业智能应用白皮书5.0
导读： 该报告由帆软数据应用研究院出品，主要探讨了商业智能（BI）的应用及发展，核心内容包括：
1. BI设计理念与演变：BI是将数据转化为信息和知识的解决方案，其产品形态不断演变，多形态共生，包括报表式BI、自助式BI和智能BI等，旨在为企业管理和业务提供数据依据和决策支持。
2. 智能BI：AI和BI的融合更多是AI for BI，目前帆软的产品落地定位是对话式业务分析工具FineChatBI，旨在让业务用户零门槛做数据分析。
3. 数据资产入表：数据资产入表是将企业的数据资源进行登记、评估、成本计量等，并计入企业资产负债表相关科目下进行信息披露的过程。企业应明确入表的数据资源，做好相关准备工作，经历数据资源化、产品化、资产化和资本化等阶段。
4. 企业精驭BI：企业要用好BI需做好数仓建设、数据治理和指标体系梳理。数据治理可采用拉式策略，以提升数据应用过程中数据准确性为目标。指标体系建设应自上而下与自下而上相结合，建底层要贴源 - 明细 - 汇总 - 应用，指标应用以BI分析为主。
5. 帆软数字化建设：帆软认为数字化分为业务追随、协同和引领三个阶段，其信息化部门定位是保障公司整体效率提升。在部分业务引领阶段，数字化建设遵循从文化到战略、流程、绩效和分配的逻辑，通过帆软产品搭建系统架构，实现业务流程的正循环和逆循环，推动组织绩效提升和合理分配。此外，帆软在财务领域应用BI进行费用专项分析，实现了提效、保质和赋能的效果。
1. BI设计理念与演变：BI是将数据转化为信息和知识的解决方案，其产品形态不断演变，多形态共生，包括报表式BI、自助式BI和智能BI等，旨在为企业管理和业务提供数据依据和决策支持。
2. 智能BI：AI和BI的融合更多是AI for BI，目前帆软的产品落地定位是对话式业务分析工具FineChatBI，旨在让业务用户零门槛做数据分析。
3. 数据资产入表：数据资产入表是将企业的数据资源进行登记、评估、成本计量等，并计入企业资产负债表相关科目下进行信息披露的过程。企业应明确入表的数据资源，做好相关准备工作，经历数据资源化、产品化、资产化和资本化等阶段。
4. 企业精驭BI：企业要用好BI需做好数仓建设、数据治理和指标体系梳理。数据治理可采用拉式策略，以提升数据应用过程中数据准确性为目标。指标体系建设应自上而下与自下而上相结合，建底层要贴源 - 明细 - 汇总 - 应用，指标应用以BI分析为主。
5. 帆软数字化建设：帆软认为数字化分为业务追随、协同和引领三个阶段，其信息化部门定位是保障公司整体效率提升。在部分业务引领阶段，数字化建设遵循从文化到战略、流程、绩效和分配的逻辑，通过帆软产品搭建系统架构，实现业务流程的正循环和逆循环，推动组织绩效提升和合理分配。此外，帆软在财务领域应用BI进行费用专项分析，实现了提效、保质和赋能的效果。
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