主数据VS数据仓库VS数据中台
数据中台与数据仓库和数据中台没有直接关系，在某个维度上他们为业务产生价值的形式有不同的侧重，数据中台距离业务更近，能更快速地响应业务和应用开发的需求，可追溯、更精准。
1、概念上的区别
数据中台：企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力。
数据仓库：一个相对具体的功能概念，是存储和管理一个或多个主题数据的集合。
主数据：主数据是组织中需要跨业务、跨部门、跨系统共享的核心业务实体数据，是企业的核心数据，这些数据由于应用广泛，必须严格保证其唯一性、一致性、准确性、实时性。在企业中用来定义业务对象的、具有持续性、非交易类的数据。相对于交易类数据，主数据是相对稳定的数据。在企业中，像产品、物料、客户、供应商、员工、会计科目信息等都是主数据。
2、应用上的区别
数据中台：距离业务更近，通过将数据服务化之后提供给业务系统，为业务提供速度更快的服务，不仅限于分析型场景，也适用于交易型场景，强调共享和复用；
数据仓库：支持管理决策分析，主要应用于BI；
主数据：统一数据资产。
3、价值上的区别
数据中台：建立在数据仓库和大数据平台上，是加速企业从数据到业务价值过程的中间层。数据中台将数据生产为一个个数据 API 服务，以更高效的方式为业务提供服务。
数据仓库：存储的数据大多是根据需求有针对性抽取的结构化历史数据，能够生成各类报表，但这些报表都无法实时产生，因此，尽管能提供部分业务价值，但不能直接影响业务。
主数据：具备充足的业务价值，是企业业务中心开展的核心主体，是企业最有价值的数据资产。
数据仓库算产品，数据中台的精髓在于其机制，数据中台不是一个产品，而是一套体系，是一种组织架构，数据中台的开发和建设既可以建立企业数据仓库基础上，也可以建立在企业大数据平台基础上，区别就在于企业的数据应用场景是否多元化。
1、概念上的区别
数据中台：企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力。
数据仓库：一个相对具体的功能概念，是存储和管理一个或多个主题数据的集合。
主数据：主数据是组织中需要跨业务、跨部门、跨系统共享的核心业务实体数据，是企业的核心数据，这些数据由于应用广泛，必须严格保证其唯一性、一致性、准确性、实时性。在企业中用来定义业务对象的、具有持续性、非交易类的数据。相对于交易类数据，主数据是相对稳定的数据。在企业中，像产品、物料、客户、供应商、员工、会计科目信息等都是主数据。
2、应用上的区别
数据中台：距离业务更近，通过将数据服务化之后提供给业务系统，为业务提供速度更快的服务，不仅限于分析型场景，也适用于交易型场景，强调共享和复用；
数据仓库：支持管理决策分析，主要应用于BI；
主数据：统一数据资产。
3、价值上的区别
数据中台：建立在数据仓库和大数据平台上，是加速企业从数据到业务价值过程的中间层。数据中台将数据生产为一个个数据 API 服务，以更高效的方式为业务提供服务。
数据仓库：存储的数据大多是根据需求有针对性抽取的结构化历史数据，能够生成各类报表，但这些报表都无法实时产生，因此，尽管能提供部分业务价值，但不能直接影响业务。
主数据：具备充足的业务价值，是企业业务中心开展的核心主体，是企业最有价值的数据资产。
数据仓库算产品，数据中台的精髓在于其机制，数据中台不是一个产品，而是一套体系，是一种组织架构，数据中台的开发和建设既可以建立企业数据仓库基础上，也可以建立在企业大数据平台基础上，区别就在于企业的数据应用场景是否多元化。